在四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所，何文鑄正在仔細(xì)觀察眼前的幾根其貌不揚的玉米果穗。他告訴記者，這些玉米原產(chǎn)地各不相同，但都能為將來培育玉米新品種發(fā)揮大作用。

四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所所長 何文鑄：我左手這份材料來自南美洲巴西，抗病性比較好。右手的來自云南西雙版納，口感特別好。作為品種培育的種質(zhì)資源，它們將為我們培育優(yōu)良品種，比如抗旱、耐澇或者高產(chǎn)，提供堅實的種質(zhì)資源的支撐。

何文鑄說，2024年四川省種質(zhì)資源中心庫投入運行，目前，已入庫資源3萬余份，其中農(nóng)作物種質(zhì)資源1.5萬份。大量的不同種質(zhì)資源，是培育新品種的重要依托。收集好資源的同時，新一代生物育種技術(shù)的應(yīng)用，也在突破傳統(tǒng)育種瓶頸。相較于傳統(tǒng)的田間反復(fù)選擇，分子技術(shù)如同給種子做“入場考試”，在實驗室就能提前預(yù)判優(yōu)劣。

四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院生物技術(shù)核技術(shù)研究所副所長 馮俊彥：通過提取DNA進(jìn)行分子標(biāo)記檢測，針對我們需要的一些優(yōu)異基因，比如是高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)抗病的這些優(yōu)質(zhì)基因來進(jìn)行篩選，減少整個田間的選擇的工作量，配合著我們的育種加速器，可以把以前六七年的選育時間縮短為三四年時間。

育種專家介紹，農(nóng)業(yè)研究已進(jìn)入數(shù)據(jù)爆炸時代，傳統(tǒng)方法已無法滿足現(xiàn)代育種對效率和精度的要求。近年來，基因組測序技術(shù)、人工智能技術(shù)的快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，讓我國種業(yè)正在向數(shù)字化、智慧化轉(zhuǎn)型。

四川省農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物研究所助理研究員 羅平：我們可以進(jìn)行模型構(gòu)建之后，基于這些已有的數(shù)據(jù)來進(jìn)行訓(xùn)練，能夠預(yù)測出一些沒有進(jìn)行收集表型的品種的表現(xiàn)?，F(xiàn)在這種基于AI算力的更迭，可以得到一個比較好的預(yù)測精度，更有效率地去選擇培育品種。

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責(zé)任編輯：李聰 張大衛(wèi)